Data Challenges sind ein Format, das bereits in verschiedenen Wissenschaftsbereichen als auch zur Bearbeitung gesellschaftlicher Fragestellungen eingesetzt und etabliert wurde. Für den Bereich der geistes- und kulturwissenschaftlichen Daten gibt es hingegen bisher erst wenige Modelle, auch wenn der Einsatz computergestützter Analyseverfahren und insbesondere von Ansätzen des maschinellen Lernens auch in diesem Feld kontinuierlich steigt. Die im Rahmen von HERMES geplanten Data Challenges verfolgen daher das Ziel, die Bearbeitung von geistes- und kulturwissenschaftlichen Fragestellungen mit Hilfe von möglichst umfangreichen Datenbeständen (u.a. aus GLAM-Einrichtungen) und algorithmischen Analyseverfahren zu fördern und dadurch methodische Weiterentwicklungen anzuregen. In Form eines Wettbewerbs treten interdisziplinäre Teams an, um über einen festgelegten Zeitraum hinweg an der Lösung eines ausgeschriebenen Problems zu arbeiten. Dieses Format richtet sich vor allem an eine Zielgruppe, die bereits über Erfahrungen in der Arbeit mit datenwissenschaftlichen Methoden verfügt und diese innovativ in der Praxis anwenden möchte.
Dieses Format wird durchgeführt von:
